Statistical Analysis   통계적 분석, 분석 통계학

(2020-02-13)

통계 분석, 통계 데이터 분석, Multivariate Analysis, 다변량 분석

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통계적 분석  1. 통계적 분석
  2. 수요예측
  3. 주성분 분석
[상관분석]
[분산분석]
[회귀분석]
[실험계획]

1. 통계적 분석

  ㅇ 합리적 의사결정을 위해,
     - 통계적 방법론에 입각하여 분석을 실행하는데,
     - 이에 필요한 각종 도구 및 방법들을 통계적 분석 도구 또는 통계적 분석 방법이라고 함  

  ㅇ 한편, 이러한 학문분야를 분석 통계학이라고 함


2. 통계적인 분석 방법의 구분

  ㅇ 일 변량 분석 : 단일 변량에 대한 분석 (Univariate Analysis)
     - 관측 집단/조건들 간의 기초 분석
        . t 검정 분석 : 두 집단 간 평균의 차이를 비교/검정/분석
           .. 두 모집단 간 모평균 차이에 대한 통계유의성을 검증하는 방법
           .. 두 모평균 어느 것도 알 수 없으므로, 두 표본평균 차이의 확률분포를 따짐
        . 모 평균에 대한 추론/추정은, 주로 표준정규분포t 분포를 이용하여 이루어짐
           .. t 분포를 이용한 검정을 t 검정 이라고 함

  ㅇ 다 변량 분석 (변량들 간의 `종속성` 분석)
     - 상관 분석 (Correlation Analysis)
        . 변량 간에 어떤 선형적 관계(의존 유무, 그 관계의 강도 등)가 있는지를 밝히는 분석
     - 회귀 분석 (Regression Analysis)
        . 상관분석의 일종이나, 어떤 변량이 다른 변량에 어떻게 영향을 주는지,
        . 함수 관계인 선형 회귀식을 도출하여 모형을 세우고 예측/분석
     - 분산 분석/변량 분석 (Analysis of Variance)
        . 독립변수(요인,Facotr) 차이에 따른 결과적인 종속변수와의 인과관계 효과를 분석
        . 모든 예측변수(독립변수)들이 질적인 경우(범주형 자료)의 분석 방법
           .. 2 이상의 모집단 간의 평균을 비교하는 등
     - 판별 분석 (Discriminant Analysis)
        . 데이터가 어느 집단에 속하는지를 판별할 수 있는 판별 함수를 찾아내는 분석 방법

  ㅇ 다 변량 분석 (변량들 간의 `상호의존성` 분석)
     - 요인 분석, 인자 분석 (Factor Analysis)
        . 관측 가능한 여러 변량들로부터 소수 잠재 요인들을 추출하여, 
        . 이들 소수 잠재 요인을 통해 변량 간의 관련성을 설명하는 분석
     - 주성분 분석 (Principal Component Analysis)
     - 군집 분석 (Cluster Analysis)
        . 데이터들을 유사 집단으로 묶는 분석

  ※ 한편, 다 변수 분석과 다 변량 분석 의미상 차이점
     * 통상, 동일 의미의 용어로 보나, 다음 처럼 달리 표현하기도 함
     - 다 변수 분석 (Multivariable Analysis)
        . 2 이상의 독립변수를 함께 관련지어 분석하는 통계적 분석 방법
           .. 例) 다중 회귀분석 등
     - 다 변량 분석 (Multivariate Analysis)
        . 2 이상의 종속변수를 함께 관련지어 분석하는 통계적 분석 방법


3. [참고사항]통계 자료의 종류                      ☞ 자료 분류/데이터 분류 참조
  ㅇ 통계 자료의 수치적 척도의 유형        ☞ 통계 척도 참조
  ㅇ 통계 자료의 정리/표현 도구            ☞ 통계 자료 표현 참조
  ㅇ 통계적 특성의 수치화/변수화한 량(量)  ☞ 통계량 참조


[통계적 분석] 1. 통계적 분석 2. 수요예측 3. 주성분 분석
[상관분석] [분산분석] [회귀분석] [실험계획]

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