Correlation Analysis   상관 분석

(2021-06-16)

상관분석 회귀분석 비교


1. 상관 및 상관 분석 이란?상관성 (Correlation)
     - 두 변량 간의 상관 관계성

  ㅇ 상관 분석 (Correlation Analysis)
     - 두 변량 간에 `선형 관계`의 유무,크기,방향성 등 두 변량 간에 얼마나 밀접하게 관련되는가의,
     - 상관관계 정도를 수치적으로 알아내려는 통계적 분석 방법


2. 상관분석, 회귀분석 간의 비교

  ㅇ 상관분석 : 두 변량 상호 간에 서로 영향을 미치는지 상관관계의 `유무`,`크기`,`방향성` 분석
     - 여기서, 상관은 상관관계 만을 따지며, 인과관계를 전제로 하지 않음

  ㅇ 회귀분석 : 두 변량 간에 확률함수 관계를 찾아내고, 
                한 변량에 근거하여 다른 변량의 변화를 `예측` 분석
     - 여기서, 회귀는 두 변량을 요인과 결과로 구분하고, 인과관계를 분석하게 됨


3. 변량 간에 상관관계의 표현상관관계도형적 표현         ☞ 산점도상관관계를 내포하는 확률 : 결합확률, 조건부확률, 주변확률상관관계의 크기 척도
     - 확률 변수상관성 평가 척도  ☞ 공분산, 상관계수
     - 시간 신호상관성 평가 척도  ☞ 상관함수(자기상관,상호상관)

  ㅇ 상관관계방향성
     - 양의 상관관계 : 두 변량이 같은 방향으로 움직임 (공분산,상관계수가 양(+) 임)
     - 음의 상관관계 : 두 변량이 반대 방향으로 움직임 (공분산,상관계수가 음(-) 임)
     - 낮은 상관관계 : 두 변량선형독립             (공분산,상관계수가 영(0)에 가까움)

  ㅇ 다중 변량
     - 다중 상관계수 (Multiple Correlation Coefficient)
     - 편 상관계수 (Partial Correlation Coefficient)
     - 정준 상관계수 (Canonical Correlation Coefficient)



"본 웹사이트 내 모든 저작물은 원출처를 밝히는 한 자유롭게 사용(상업화포함) 가능합니다"