1. 모호성 (Ambiguity)
ㅇ 통상, 명확하게 정의되지 않거나, 여러 해석이 가능한 상태를 의미하며,
- 다양한 분야에서 유사한 개념으로 사용됨
※ 모호성, 불확실성 비교
- 모호성 (Ambiguity) : 의미나 정의가 불명확하여, 확률적 모델링,계량화 조차 어려움
- 불확실성 (Uncertainty) : 결과는 불확정적이지만 확률적 설명 가능
2. 분야별 모호성 例)
ㅇ (자연어 처리, NLP)
- 단어나 문장이 여러 의미로 해석될 수 있는 경우
. 例) "이것은 배이다" → 배(pear) / 배(stomach) / 배(ship)
.. 문맥 기반 모델이 필요함
ㅇ (레이더) 모호성 함수 (Ambiguity Function)를 이용하여,
- 반사되어 돌아오는 신호의 거리,속도(도플러) 분해능의 한계와 특성을 분석함
. 여기서, "모호성"은, 두 신호 상태가 구분되지 않는 정도를 의미
ㅇ (GPS) 정수 모호성, 모호 정수 (Integer Ambiguity)
- 위상 기반 거리 측정 방식에서, GPS 수신기가 처음 신호를 받을 때,
. 반송파가 몇 주기(cycle) 지났는지 알 수 없는 상태를 의미
ㅇ (물리학 / 양자역학)
- 미시 세계의 본질적인 특성으로, 고전 물리학의 결정론적 관점과는 근본적으로 다른 개념
. 자연 법칙 자체가 확률적,중첩적이라는 근본적 성질을 나타냄
.. 불확정성 원리 : 위치와 운동량을 동시에 정확히 확정할 수 없음
.. 파동 입자 이중성 : 입자는 명확한 "입자" 또는 "파동"으로 규정되지 않음
.. 확률적 상태 해석 : 입자의 위치,상태는 확률 분포(파동함수)로만 표현 가능