Statistical Hypothesis   통계적 가설

1. [통계]  가설

  ㅇ 모집단에 대한 통계적인 주장/가정/가설 (잠정적인 주장)
     - 주로, 모집단 특성(모수)에 대한 주장(가설)
     - 또는, 단일 변수에 대한 주장(가설) 또는 여러 변수들 간의 관계에 대한 주장(가설) 등


2. [통계]  가설 검정

  ㅇ 통계적 가설 검정 (Statistical Hypothesis Test)
     - 표본 통계량에 의해 가설의 진위를 판정하는 과학적 방법

  ㅇ 가설 검정의 목적(의도)
     - 검정(Test)에 대한 통계적 일반화(과정,절차)의 도출


3. [통계]  가설 종류 (귀무가설 H0, 대립가설 H1)

  ㅇ 귀무가설, 공가설, 영가설 (Null Hypothesis)  H。
     - 가설이 옳은 것이라고 일단 가정하고 시작하는 그러한 가설 
        . 진실일 가능성이 적어 처음부터 버릴 것이 예상되는 (버리고싶은) 가설
        . 부정하고 싶은 가설
     - 기각의 대상이 되는 가설
        . 기각되기를 바라고 설정된 가설
        . 검정은 이 가설을 반증해 보이려는 것임
     - 직접적으로 검정의 대상으로 삼는 가설
        . 귀무가설은 범위가 협소하여, 직접 진위 확인의 대상이 되고,
        . 거짓으로 확인되어 기각되면, 곧바로 범위가 넓은 대립가설이 참이라고 주장할 수 있음
     - 우연성에 의한 가설
        . 관측된 결과가 과거와 같은 유형으로 단지 우연의 산물이라고 주장하는 가설
        . 보수적,전통적,소극적,부정적 입장을 취하는 가설
     - 통상, 가설 내용이,
        . `차이가 없다`,`처리 효과가 없다`,`관련이 없다` 등 임
     - 이에 대립되고 입증하고픈 가설은, => 대립가설 또는 연구가설 임

  ㅇ 대립가설 (Alternative Hypothesis), 연구가설 (Research Hypothesis)  H₁
     - 가설검정에서 귀무가설과는 대립되는 가설
     - 귀무가설이 기각되면 채택되는 가설
     - 귀무가설에 대립되며 실제로 입증하고픈 가설
     - 표본으로부터 분명하게 밝히고 싶은 가설

  ※ 재판에서 무죄추정원칙과 비슷하게,
     - 대립가설(유죄)에 대한 뚜렷한 확증이 없으면 귀무가설(무죄)을 받아들여짐
     - 검정(재판)의 대상인 귀무가설(무죄)이 기각되면, 대립가설(유죄)이 참인 것으로 확인되는 것임


4. [통계]  가설의 기각,수용의 근거 및 오류

  ㅇ 기각,수용을 판단 대상이 되는 통계량  :  검정통계량
  ㅇ 검정의 판단 기준  :  검정 통계량의 위치에 의거함         ☞ 검정 판단 기준 참조
  ㅇ 잘못된 판정(오류)의 구분  :  1종 오류, 2종 오류
  

5. [통신]  통신시스템 상에서 표본,가설,가설검정의 의미

  ㅇ `관찰(표본)`은 수신된 신호를 말하고,
  ㅇ `가설`은 전송 가능한 신호들의 집합,
  ㅇ `검정에 따른 채택,기각`은 수신 부호를 `0`,`1` 등으로 판정하는 것을 말함