Cluster, Clustering   클러스터, 클러스터링, 군집화

(2023-06-25)

1. Cluster, Clustering

  ㅇ [ 일반분야 ]  클러스터
     - 원래 포도송이를 말하며 집단이나 군집을 의미

  ㅇ [ 인공지능/패턴인식/기계학습 ]  군집화
     - 주어진 데이터들을 비슷한 특성별 그룹으로 나누며(묶어가며), 큰 단위로 만들어 감

  ㅇ [ 전산분야 ]  디스크 클러스터
     - 하드디스크상의 섹터를 여러개 모아 일정 단위로 묶은 것

  ㅇ [ 전산분야 ]  클러스터링 
     - 독립적으로 수행가능한 기계(컴퓨터CPU)들을 네트워크를 통해 연결하는 등에 의해,
     - 비교적 적은 비용으로 거대한 규모로 확장을 가능하게 하는 기술

  ㅇ [ 전산/전송분야 ]  데이터 클러스터
     - 몇 개의 연속된 데이터 블록을 묶어 처리 또는 전송하는 단위

  ㅇ [ 이동통신 셀룰러시스템 ]  셀 클러스터
     - 다른 주파수 채널 그룹을 사용하는 일정 범위의 셀들의 그룹 ☞ 셀룰러시스템용량 참조


2. [ 인공지능/패턴인식/기계학습 ]  군집화 (Clustering)

  ㅇ 주어진 데이터들을 비슷한 특성별 그룹으로 나누며(묶어가며), 큰 단위로 만들어 감

  ㅇ 군집화 요건 : ① 거리 척도 정의, ② 유사 거리에 있는 샘플들을 군집으로 묶는 알고리즘기계학습에서, 사전에 그룹을 정의 않기에, 비 지도 학습(군집화,차원축소 등)에 속함

  ㅇ 구분
     - 중심 기반 군집화 (prototype-based) 
     - 계층적 군집화 (hierarchical)
     - 밀도 기반 군집화 (density-based)

  ※ [참고] 분류와 요약 ☞ 분류 군집화 비교 참조

공통/유사어(ㅊ~ㅌ)
   1. 척도 (scale)   2. 추상화 (abstraction)   3. 칩 (chip)   4. 컨텍스트 (context)   5. 컴플라이언스 (compliance)   6. 클래스 (class)   7. 클러스터 (cluster)   8. 타이머 (timer)   9. 태그 (tag)   10. 트리거 (trigger)  
기계학습
   1. 기계 학습   2. 기계학습 용어   3. 기계학습 종류   4. 인공 신경망 (ANN)   5. 분류   6. 군집화   7. 차원 축소   8. 서포트 벡터 머신 (SVM)  
병렬처리
   1. 병렬 컴퓨팅   2. 대칭형 다중 프로세싱   3. 클러스터링   4. 병행 프로세스  


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