Scatter Diagram, Scatter Plot   산점도, 산포도, 산점도표

1. 산포 (散布 : Variability, 때론 Variation,Dispersion도 씀)

  ㅇ 관찰된 자료들이 중심위치에서 얼마나 넓게 퍼져있는 정도      ☞ 변동성(Variability) 참조


2. 산포도 (散布圖) / 산점도 (散點圖) (Scatter Diagram)

  ㅇ 데이터들을 산발적으로 xy평면에 찍어낸 그림
     - 두 데이터(변량) 간의 상관관계 유무를 xy평면상에 시각적으로 나타내는 그림
       

  ㅇ 한편, 
     - 두 변수(예, 속도와 가스 소비량, 일한 시간과 산출량)의 상관 관계를 보여주며,
     - 2개 변수 간의 관계를 표시하는 직선 식을,
     - `회귀직선 (Regression Line)`이라고 함 


3. 산포도의 특징

  ㅇ 데이터를 분석할 수 있는 (데이터 분포의 모습을 파악하는) 쉬운 방법을 제공하게됨
  ㅇ 특히, 짝을 이룬 두 데이터 간에 관계를 쉽게 파악 가능
  ㅇ 통상, 변량 간의 인과관계를 보이는데 주로 사용됨


4. 산포도(散布圖)에서, 주의해서 보아야 할 사항

   ㅇ 변수 상호 간에 어떠한 관계가 있는가  :  (직선관계, 곡선관계, 무관계 등)
   ㅇ 그룹이 형성되어 있지 않은가  :  (뭉침 -> 관련성 큼, 흩어짐 -> 관련성 작음)
   ㅇ 양(+)의 상관관계, 음(-)의 상관관계가 있는가                 ☞ 상관계수 참조
         

   ㅇ 혹시 이상치(엄청나게 차이가 나는 값)가 있는가               ☞ 이상치 (Outlier) 참조
   ㅇ 혹시 2 이상으로 뚜렷하게 층별되는 것이 있는가  :  (여러 표본이 섞여있을 수 있음)


5. 산포의 품질관리 (散布 品質管理)

  ㅇ 산포는, 모든 프로세스에 존재 
     - 품질관리에서 산포는 대단히 중요
     - 제품의 품질관리에서 우선순위로 평균 보다는 산포 관리를 우선해야 함   ☞ 품질변동 참조