Histogram   히스토그램

(2023-12-18)

1. 히스토그램 (Histogram)

  ㅇ [통계]  자료의 빈도 분포 특성을 시각화하는 도구 
     - 자료 분포의 형태를 직사각형 형태로 시각화하여 보여주는 챠트
        . 수평축에는 각 계급을 나타내고, 수직축에는 도수 또는 상대도수를 나타냄

  ㅇ [영상]  영상픽셀들의 밝기(명암) 값 분포를 나타낸 것
     - 밝기 값(X축,가로축 0~255) 대비 픽셀 빈도 수(Y축,세로축)의 분포를 시각화시킨 것


2. [통계]  도수분포표그래프로 나타낸 것

  ㅇ 즉, 도수분포표에서, 도수(빈도) 크기에 비례하는 막대를 이어붙인 일종의 막대그래프

        

  ※ [참고_웹] ☞ 위키피디아
     - 1891년경, 통계학자 Karl Pearson이 만듬


3. [통계]  히스토그램을 이용하면, 다음의 것들을 시각적으로 쉽게 파악 가능

  ㅇ 중심의 위치
     - 히스토그램이라는 지렛대의 균형을 이루는 점이 평균값 임
  ㅇ 산포 정도
  ㅇ 분포 형태
  ㅇ 집중 경향
  ㅇ 크게 차이가 나는 값의 유무 등


4. [영상]  영상 밝기값 히스토그램

  ㅇ 히스토그램 내 분포 모양을 통해, 영상화소 대 밝기의 집중도를 읽기 쉽게 표현해 줌

  ㅇ 즉, 영상이 어두운지/밝은지, 대비가 큰지/작은지를 쉽게 알 수 있음
     - 분포가 왼쪽으로 치우치면, 어두운 편이고, 오른쪽으로 치우치면, 밝은 영상 임
     - 분포가 좁으면, 휘도대비(콘트라스트)가 작은 것임

  ㅇ 한편, 영상 분포가, 폭이 작거나 한쪽으로 치우쳐 진 것을, 균일 분포로 바꾸는 것을,
     - 히스토그램 평활화(histogram equalization)이라고 함

자료의 요약 표현
   1. 도수분포표   2. 산포도   3. 상자 그림   4. 줄기 잎 그림   5. 통계 분할표   6. 파레토도   7. 히스토그램  
QC 기초 도구
   1. 품질관리도구   2. 도수분포표   3. 파레토도   4. 히스토그램   5. 산점도,산포도   6. 특성요인도   7. 관리도 이란?  


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