1. 신뢰도 (Reliability) 이란? ☞ 신뢰성 (Reliability) 참조
ㅇ 신뢰성 (시간적 안정성) 정도를 확률로 표시한 것
- 규정 조건하에서 의도된 기간 동안 원하는 기능을 수행할 확률 값 (0 ~ 1)
ㅇ [비교]
- (신뢰적 관점) 고장나지 않을 확률, 잔존 확률, 생존 확률, 신뢰도
- (비신뢰적 관점) 고장날 확률 (= 1 - 신뢰도)
ㅇ 계산 수치상으로, 신뢰도는, 특정 시점을 기준하여,
- "얼마나 많은 수가 정상 작동하고 있는가?"를 의미함
- 이에의해, "처음 시작 수" 대비 "생존해 있는 수" 비율을 산정할 수 있게함
. 例) 1,000 시간에 신뢰도 0.9 이면, 생산 제품 중 1,000 시간에 90% 이상 생존
- 여기서, 시간적 한계 = 수명 (Lifespan)
2. `신뢰` 및 `비신뢰`에 대해 시간에 따른 확률 해석 및 정의
ㅇ 신뢰도 함수 (Reliability Function) : R(t)
- 시간 t까지 생존할 확률 (잔존 확률, 생존 확률)
[# R(t) = \text{Pr}[T>t] = \int^{\infty}_t f(x)dx = 1 - F(t) #]
ㅇ 비신뢰도 함수 (Unreliability Function) : F(t)
- 시간 t 이내에 고장날 누적 확률 (누적 고장 확률) (고장 확률)
[# F(t) = \text{Pr}[T≤t] = \int^{t}_{\infty} f(x)dx = 1 - R(t) #]
. 시간에 따른 고장 발생 확률을 누적적으로 나타낸 확률누적분포함수
ㅇ 고장 밀도 함수 (Failure Density Function) : f(t)
- 고장 확률밀도함수 = 수명 분포 함수 = 비신뢰도 함수(누적분포함수)의 미분
[# f(t) = \frac{d}{dt}F(t) = -\frac{d}{dt}R(t) #]
. 장비 전체에 대한 확률 분포적 표현
※ 신뢰도 함수, 비신뢰도 함수, 고장 밀도 함수의 그래프적인 비교
3. 그렇다면, 고장 발생 확률 (고장률)은 어떻게 정의하면 좋은가?
ㅇ 시간 t까지는 정상 작동되고, t 시점(순간)에 고장이 발생할 확률로써,
- 신뢰도함수 R(t),비신뢰도함수 F(t),고장밀도함수 f(t) 모두 관련시킴 ☞ 순간고장률 참조