Fuzzy Logic   퍼지 논리

(2025-12-24)

1. 퍼지 (Fuzzy) 이란?

  ㅇ 영어 뜻으로는, 
     - 퍼지(Fuzzy) : 경계가 불분명한, 애매한, 모호한

  ㅇ 명확한 경계(참/거짓, 0/1)로 표현하기 어려운 것을, 수학적,논리적으로 다루기 위함
     - 인간언어적,직관적 판단 ("조금 높다","꽤 빠르다","대체로 좋다") 등을 형식화함


2. 퍼지 집합 (Fuzzy Set)

  ㅇ 원소의 소속 여부를 이진적으로 (0 또는 1) 판단 않고,
     - 소속 정도를, [0, 1] 구간의 연속값으로 표현하는 집합

  ㅇ 표현 방법
     - 각 원소 x는 소속 함수(membership function) {#μ_A(x) ∈ [0,1]#}로 정의됨
        . {#μ_A(x)=0#}  :  전혀 속하지 않음
        . {#μ_A(x)=1#}  :  완전히 속함
        . {#μ_A(x)<1#}  :  부분적으로 속함

  ㅇ 例) 집합 "키가 큰 사람"
     -  170 cm  →  0.4,  180 cm  →  0.8,  190 cm  →  1.0
        . (경계가 부드러운 집합 표현)


3. 퍼지 논리 (Fuzzy Logic)

  ㅇ 퍼지 집합을 기반으로, 명확히 정의되기 어려운 지식추론을 표현,처리하는 논리 체계

  ㅇ 특징
     - 애매함을 배제 않고 질서정연하게 다루는 논리
     - 인간의 판단 방식(부분적 참/거짓)을 모방

  ㅇ 다치 논리(Multi-valued Logic)
     - 명제진리값이, True/False → [0.0∼1.0]의 연속적인 값

  ㅇ 例) "이 물은 뜨겁다"
     - 전통 이진 논리  :  참 / 거짓
     - 퍼지 논리  :  0.7 (꽤 뜨겁다)

기타
1. 자연어 처리 (NLP)   2. 컴퓨터 비전 (CV)   3. 퍼지 논리  
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