Inner Product, Scalar Product, Dot Product   내적, 스칼라적, 점적


   

내곱, 스칼라 곱, 점곱, 도트곱

     (수정일:2018-02-06)

  1. 내적(Inner Product) / 도트곱(Dot Product) / 스칼라적(Scalar Product)
    1. 임의 두 벡터로부터 스칼라 값(길이,거리 등)을 생성해내는 연산
      1. 일반적 표기 : < x,y > 또는 x·y 또는 xTy
        1. 연산의 결과가 벡터량이 아닌 스칼라량이 됨
  2. 내적에 의해, 벡터는 비로소 기하학적인 의미(크기,각도,거리 등 스칼라량)를 부여 받음
    1. 벡터의 크기,벡터 쌍 간의 각도,거리,직교성 등이 내적에 의해 비로소 정의됨
      1. 벡터 크기(길이): 노름(Norm) = ∥u∥= u·u
      2. 벡터 각도 :
      3. 벡터 간의 거리 : 두 벡터 간의 거리(차이점,부동성) ☞ 유클리드 거리
      4. 벡터 투영 : 한 벡터의 또다른 벡터로의 성분
      5. 직교성 : < x,y > = 0
  3. 내적의 표현
    1. 실수 벡터공간 Rn 상에서의 내적
      1. 내적의 기하학적 표현
        1. x·y = xy cos θ = ||x|| ||y|| cos θ
          1. 벡터의 크기의 곱 xy에 사잇각 θ의 코사인을 곱한 것
      2. 내적의 성분별 표현
        1. 벡터 x=(x₁,x₂,...,xn), y=(y₁,y₂,...,yn)에 대해,
    2. 복소수 벡터공간 Cn 상에서의 내적
      1. 임의의 두 벡터 x,y에 대해 각 성분의 스칼라들을 대응시키는(즉,곱하는) 연산
        1. 여기서, yH행렬 y의 헤르미티안 전치(Hermitian Transpose)
    3. 신호공간 또는 함수공간 상에서의 내적
      1. 신호/함수 간의 내적 연산

[벡터의 크기,각도,거리,직교,투영]
1. 내적 2. 노름,거리 3. 외적 4. 투영 5. 유클리드 거리 6. 직교 7. 슈바르츠 부등식

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