Chi-square Test, χ² Test   카이제곱 검정, χ² 검정

(2020-01-13)

독립성 검정, Test of Independence

1. 독립성 검정 (Test of Independence)

  ㅇ 항목 간의 `상호 관계가 우연인가 필연인가(독립성 여부)`를 판단하는 검정 유형
     - 한편, 항목 간의 관계를 표로써 나타내 보인 표 ☞ 분할표 참조


2. 카이제곱 검정 (χ² 검정)

  ㅇ 카이제곱 검정은, 
     - 성별,혈액형,보수/진보 처럼 어떤 속성,범주에 따라 분류된 변수들이,      ☞ 자료분류 참조
     - 서로 관련이 있는지 여부(변량 간에 독립성 유무)를 주로 검정하기 위한 가설검정

  ㅇ 카이제곱 검정의 대상 
     - 적용 범위가 광범위하고, 응용기법도 다양함
     - 사건 간의 인과관계가 독립인지 종속인지를 검정
        . 例) 학력 수준과 선호하는 주거양식 간의 관계 등

  ㅇ 카이제곱 검정가설 설정
     - 귀무가설 : 두 변량 간에 관계가 독립적 이라고 가정함
     - 대립가설 : 두 변량 간에 관계가 의존적 이라고 가정함

  ㅇ 한편, 모 분산에 대해 주로 사용하는 검정 방법들의 例로는,
     - 단일 모집단분산에 대한 검정은, => χ² 검정
     - 두 모집단 분산 간의 비율에 대한 검정은, => F 검정


3. 검정 통계량

  ㅇ 카이제곱 검정통계량 또는 피어통계량 (χ²)
       
     - oi : 범주 i의 실제 관측치
     - k개 범주, (k-1)의 자유도
     - ei : 귀무가설이 옳다는 전제하에 기대되는 범주 i의 기대 빈도수


[검정 유형] 1. 검정 유형 2. 유의성 검정 3. 적합도 검정 4. 정규성 검정 5. t 검정 6. z 검정 7. χ² 검정

 
        최근수정     요약목록     참고문헌