Function Mapping Transformation   함수 사상 변환

1. 변환, 매핑, 함수, 연산, 투영, 코딩 비교

  ※ 이들 용어 모두 사실상 거의 같은 의미를 갖으며,
     - 수학/과학/기술 각 분야에서 관례적으로 용어를 각각 선호하며,
     - 특정 의미를 강조하며 사용되고 있음

  ㅇ (분야별 공통적인 의미)
     - 공간 간에 대응관계
     - 이 공간에서 저 공간으로 갈 때, 내용상 동등하나 표현은 달라짐
     - 1 이상의 대상들을 결합시켜 또다른 결과를 내놓는 것

  ㅇ (분야별 선호되는 의미)
     - 선형대수학에서는, `함수`,`사상` 보다는 `변환`이라는 용어를 주로 사용
        . 입력과 출력 모두가 벡터 또는 행렬인 경우에 주로 변환이라고 함
     - 기하학에서는, `함수` 보다는 `사상`,`변환`,`투영` 이라는 용어를 주로 사용
     - 변환은, 주로 이를통해 해석이 용이해지거나 취급이 단순해지게 하는 것을 말함
     - 함수는, 多:1 또는 1:1과 같이 1개 결과 만을 내놓는 것일 때를 말함
     - 매핑은, 수학적으로는 함수와 비슷하나, 함수보다는 더 일반적인 개념으로 봄
     - 연산은, 타 공간이 아닌, 자신이 속해있는 공간 그 자체로 보내지는 것을 말함
     - 투영은, n 차원에서 (n-1) 차원 미만으로 차원을 단순화시키는 것을 말함
     - 코딩은, 1개 부호어(부호화 단위)로써 대응되는 심볼에 할당하는 것을 말함


2. 수학적으로, 다음과 같이 다양한 표현이 가능

  ㅇ f는 집합 X에서 집합 Y로의 함수
      

  ㅇ 집합 X의 각 원소 x가 집합 Y에 있는 하나의 특별한 원소 f(x)로의 사상
      
     - 여기서, 값 f(x)는 함수 f가 만드는 x의 상(image)이라고함
        

        . 정의역   : 집합 X  
        . 공역     : 집합 Y
        . f의 치역 : 정의역에 있는 모든 점들의 상(image)으로만 이루어진 공역의 부분집합

  ㅇ 벡터 x로부터 벡터 y로 보내는 변환
      

  ㅇ 두 집합 간 대응관계 종류